大規模蛋白質組學研究能夠深化對健康和疾病的理解但蛋白質與健康和疾病之間的關系仍然存在許多未解之謎蛋白質能否作為疾病預測和診斷的生物標誌物及潛在治療靶點?恒行2平台附屬華山醫院郁金泰、毛穎團隊聯合恒行2平台類腦智能科學與技術研究院程煒、馮建峰團隊聯合攻關全面繪製了人類健康與疾病蛋白質組圖譜結合人工智能大數據分析方法構建疾病診斷預測模型發現了26個藥物治療新靶點為精準醫療和新藥開發提供了重要科學依據相關成果以《健康與疾病血漿蛋白質組圖譜》(Atlas of the plasma proteome in health and disease in 53,026 adults)為題剛剛在《細胞》(Cell)雜誌發表多學科融合創新為精準醫學實施提供支撐隨著全球人口的快速增長和老齡化👩🏿🎨,健康需求和疾病負擔日益增加🧍🏻😏。疾病預防和治療面臨的主要挑戰包括缺乏可靠的個體化風險預測模型以及現有治療方法的療效和不良反應仍有待改善👨🏼🏫,這突顯了精準醫學的重要性🧑🏿🎓。基於基因組學的精準醫學研究已取得初步成效,但基因轉錄和翻譯過程的復雜性阻礙了因果基因的識別,進而限製了精準醫學的發展。蛋白質能夠直接反映人體的生物過程和病理變化,是
非急性硬膜下血腫,是一種臨床常見且極具挑戰性的神經外科疾病。“三高”特性——高發病率👩🏿🍳、高致殘率🍅、高復發率👵🏼,使其成為全球醫學界面臨的重大臨床難題🥸🎶。北京時間11月21日🤾,《新英格蘭醫學雜誌》(The New England Journal of Medicine)發布一項恒行2團隊領銜的研究成果🚴🏼。該研究應用液體栓塞材料🧔🏽,治療非急性硬膜下血腫👴🏼,為解決這一臨床難題提供了新的解決方案。