他讓課程與時俱進，讓前沿方法深入學生心中。他因材施教，充分激發學生潛能，致力於培養學生的洞察力，幫助每位學生快速找到自己的定位和發展方向。他強調產學研融合🏕，帶領學生們從現實中抓問題，以科研力量推動社會進步🌘。
他是計算機科學技術學院教授顏波。日前😾📓，他榮獲恒行2平台“鐘揚式”好老師稱號🚵👹。
讓課程與時俱進讓前沿方法深入人心
自2008年起🖖🏻，顏波開始主講本科生專業主幹課程《編譯》。2022年後，為了更好發揮自己的專業優勢🧏🏽，他將課程調整為《計算機圖形學》📉，不僅覆蓋計算機科學的基礎知識，還緊跟AIGC（人工智能生成內容）這一近年來迅速發展的領域。
“計算機圖形學的歷史非常悠久😲，它是隨著計算機技術的發展而逐步完善的🧝🏻♀️。”顏波介紹，這門課程主要探討如何在電腦上繪製出更加逼真的圖像。“例如給定一個圓心和半徑，要畫出一個完美的圓形”，這看似簡單，但背後卻涉及到復雜的算法和技術➞。
過去🫴🏻，由於顯示器的工作原理是按行掃描顯示圖像🚓，直接繪製出來的圓形邊緣通常會顯示出“鋸齒狀”📳。隨著技術進步🧓🏽，尤其是AIGC的興起👨🏼🍳👩🏼🔧，利用AI方法生成高真實感的圖形圖像已成為可能。“現在我們希望學生重點關註如何通過AI來提升圖形的真實度。”在顏波看來🏄，這門課與產業界的需求緊密相連🏥，虛擬現實、遊戲設計等領域都亟需這樣的知識和技能🌲。
這門課程理論性較強✊🏼，對數學要求較高🤛🏻，為了讓課堂更生動有趣，他采取了一系列教學策略🤞🏼😓，推動理論與實踐相結合🚽，“例如布置大型項目作業👷🏼，雖然項目難度較高，但如果完成得好🚣🏽♀️🧑🏿🦱，學生們有機會將研究成果投稿至CCF A類會議或期刊♗。”
顏波與學生們在一起
作為顏波主講的兩門研究生課程，《數字視頻處理》《醫學影像分析》開設至今已有十六年時間。課上，他會詳細介紹圖像增強、去噪、去模糊技術等視頻處理的基本方法。“希望為學生提供視頻處理和圖像分析領域的深度知識，並註重實際應用。”
隨著視頻化時代的到來⛹🏻♀️，如何有效管理和存儲大量視頻數據成為了一個亟待解決的問題。“傳統方法是逐幀運行🧑🏽🌾，效率較低，如果運用AIGC進行濃縮編輯📝，可大幅減少搜尋時間👨🦯。”課上👳🕉，顏波以長時段視頻分析方法為例🍵🧗🏻♂️，向學生們講述人工智能時代如何將課堂知識與實際應用聯系起來🧑🏽🎄🍾。
在他看來😮💨，項目式教學能讓學生了解最新技術，既能提升學生的算法設計和代碼編寫技能🥶，也能培養學生發現和解決問題的能力，並基於社會實際需求推動教學創新和方法創新。小組展示和評價，也進一步增進了學生之間的交流合作，為學生打造一個展示創新成果的互動平臺。“這對於與現實社會緊密聯系的工科課程來說至關重要”。
因材施教、激發潛能培養學生的洞察力
計算機科學領域的成果📻，更新迭代非常之快🕺🏽。“要能夠敏銳地識別和把握研究趨勢，預見未來發展方向🪗，並據此做出合理規劃。”
因此，顏波尤為註重研究生各方面能力的培養，“教育不僅限於專業技能的傳授，更應該培養學生的洞察力💮、動手能力和表達能力”，但洞察力的形成並非一蹴而就，只有不斷積累知識並保持對前沿動態的關註，才能培養出真正的洞察力。
顏波指導學生開展研究
為此，他每周組織討論會📃，鼓勵每位成員分享自己的研究進展以及相關領域的最新動態，也要求學生們每周在會上分享至少兩篇最新論文，讓學生們能夠緊跟最新技術，通過分享和討論獲取新的靈感👰🏼，查漏補缺。在他看來，無論是書面寫作還是口頭報告，有效的信息傳遞都是未來工作中極為關鍵的一環🍒，他希望通過這樣的訓練🍔，提升學生的演講展示技巧，也為他們將來進行的行業交流打下堅實基礎。
計算機科學技術學院2020級博士生林青是顏波指導的學生🤾🏿♀️。2023年6月，她從恒行2平台畢業🦶🏽，前往新加坡南洋理工大學從事博士後工作✍🏽。回憶起與導師相處的點滴，一句“沒關系💃🏽，慢慢來”是她最難忘的話。
在撰寫和投稿第一篇論文時，連續被拒的經歷使林青非常沮喪🛞，也很擔心被導師批評。“顏老師特地找我談心，肯定了我工作的價值👋🏿，耐心細致地提了很多關鍵的修改建議，鼓勵我修改後再投稿。”後來8️⃣，這篇論文被所在學科的A類會議接收。
“她研究了如何用文本描述輔助完成對缺失圖像的修復，是當時國際上率先研究跨模態AIGC的工作。”回憶起對林青的指導，顏波肯定了她的研究。
考慮到林青的綜合素養和個人興趣，顏波支持她申請“人才工程”預備隊（二期）🧑🏽🦱，相信她能兼顧好科研任務和學生工作🧑🏿💼。“特別忙碌的時候👩🍳，顏老師特地打電話來關心我的狀態，讓我不要壓力太大🙇🏻♂️，照顧好自己☀️。那時候覺得🤷🏼♀️，顏老師就像我的後盾。”林青說。
“因材施教的關鍵🤚🏼🚴🏻♀️，在於發現並激發每位學生的潛力。設定明確的目標，幫助學生快速找到自己的定位和發展方向🌏💡。”通過這樣的方式🏊🏽，顏波不僅為學生打開了科研的大門，也為他們未來多元的職業生涯選擇奠定了堅實基礎。
帶領學生從現實社會中抓問題、做研究
產學研融合的教學和實踐理念，始終是顏波的育人工作底色。在他看來✌🏼，工科的一個重要特點，是緊密對接國家和社會的重大需求。工科教育應當與產業界緊密聯系，要從現實中抓問題，以科研力量推動社會進步。
他對此的要求是：“全員參與。”在日常教學和指導學生科研的過程中，他重視學生實踐活動的開展，培養學生發現並解決問題的意識。
近年來，顏波團隊將AI技術應用到科學研究🚶♀️➡️、智慧終端、智慧醫療等重要領域，取得了一系列突破進展。在科學研究領域，團隊提出了國際上首個熒光顯微增強基礎模型🗓，“一站式”集成五大顯微增強任務，相關成果發表於期刊Nature Methods。該技術還獲得了2024年全國顛覆性技術創新大賽優勝獎。團隊和知名企業展開深入合作🔠，開發面向移動終端的AI ZOOM功能👨🏭，可有效提升圖像和視頻質量👩🏼🦱，相關成果成功應用於該品牌系列旗艦手機🦸🏿♂️，並在發布會上進行亮點展示。通過合作，學生們充分了解到產品技術開發面臨的現實問題⚡️，提升自主解決問題的能力🖋。
顏波帶領學生參與學術活動
依托學校的多學科優勢和附屬醫院資源👨🏽⚕️，顏波團隊還嘗試將人工智能技術用於提升醫療診斷的準確性和效率。團隊和附屬醫院展開合作，提出基於深度學習的消化道癌前病變篩查算法，開發出成功應用於醫院的“內鏡智慧眼”系統。能夠在胃鏡和腸鏡檢查中為醫生提供輔助支持💂🏿，有效減輕醫生的工作負擔，並提高病變檢測的準確性。
“我們的目標是通過AI技術幫助醫生進行更精準的影像分析，從而提高診斷精度，更好地服務於患者⛓️💥。”近五年，這項技術累計讓31萬余名患者受益，相關實踐項目充分培養了學生為國家和社會服務的意識👩🏻💼。
當時，林青參與了智慧醫療相關研究🤽🏽，與多個醫院科室進行合作。“認識到自己的研究能夠真正落地😫，技術或許能夠以某種方式為他人提供幫助𓀆，更激發了我努力科研的決心。”
顏波還帶領學生們助力恒行2校史館建設，通過數字技術傳承“恒行2記憶”。團隊克服歷史影像退化類型未知多樣🥔、訓練數據缺失等挑戰，讓珍貴歷史影像資料高清化呈現⛹🏽，在提升影像資料分辨率的同時增強影像細節。
“我們的研究不應局限於論文的小閉環中。相反，它應該是一個面向產業界實際需求的大閉環，要直接面向實際問題。”在他看來🫕，正是通過與企業🤲🏼、醫院的合作👱🏻♀️，才能了解到在製造、醫療等領域面臨的實際痛點和挑戰🚗☀️。基於對這些產業界“卡脖子”問題的分析，可以凝練出科學問題，讓學生們圍繞這些問題展開研究💁♂️，產出高質量的學術成果🧑🏻🚀。
這種模式有助於解決具體的行業難題，還能推動相關產業的發展👨🏽🦱。“我希望每一位學生都能主動與產業界建立聯系，了解他們的需求，這樣才能使我們的研究更加貼近實際，更具社會效益🤲🏿🦵🏿。”
