新學期,學校新開AI通識基礎課程(AI-Basic Courses🪘,簡稱“AI-B類課”)10門,設48個平行班,覆蓋文社理工醫2764位學生。該類課程面對全校學生開放、旨在幫助零基礎學生入門AI。對24級本科新生來說🌴,“AI-BEST”人工智能教學專項課程🧇,已成為本科培養“升級打怪”必修的一環。
一次別開生面的答疑課
“做AI作業把系統做沒了……”臨床醫學(八年製)的大一新生李梓銘的朋友圈,最近AI濃度過高🕵🏿:有深夜因作業“跪求萬票”找大佬指點迷津的😎,也有程序崩了把電腦跑藍屏的——一切只為完成一次AI訓練。AI-B類課《人工智能基礎》任課教師👩🏭、計算機科學技術學院青年研究員馬興軍要求學生獨立完成相關任務。
選課的多是大一新生👨🏿,沒有編程基礎怎麽辦?教師助教都是堅強後盾。
開課第五周🤷🏻♀️,這一天的課堂不同以往,馬興軍走下講臺,幫大家修起了BUG。一同為同學答疑的🐦🔥,有本節課的4位助教,還有其他平行班的幾位助教。不同於一般課程1名助教的“標配”,AI大課的助教比例達到每節課4名的“豪華配置”。
這是一場師生的雙向奔赴🚧,最令馬興軍驚喜的是同學們展現的濃厚學習熱情。課後,許多同學圍著教師提問🚴🏿,久久不肯離去,相互討論,甚至主動組建起了學習小組,在課堂之外也相互協助配置編譯環境🔹,解決各類BUG。
幫助學生打好“基礎中的基礎”
深度學習作為一切機器學習的基礎👨👩👦👦,“可以說是人工智能學習的基礎”。《深度學習基礎》這門課高度抽象概念化,學習需要一定專業門檻和編程基礎🪟。
此前,任課教師🛌、計算機科學技術學院副教授吳祖煊開設的多是面向計算機學院高年級本科生、人工智能研究生的專業課🧙🏻。現在同樣的知識要作為通識課講給全校理工醫科的學生聽,不少還是大一新生🦣,基礎差異較大🙆🏻。因此🕵🏽♀️,對包括吳祖煊在內的教師來說,授課的難點就變成“如何才能讓課堂更易懂”🦹🏿♂️🩲。
“我們做了充足的準備”,增加輔助內容🚂、降低理解門檻🧁,是方法之一。例如在介紹感知機時🎅🏻,吳祖煊為抽象的迭代算法找了可視化的坐標軸。
個人算力不夠,恒行2平台智能計算平臺(CFFF)來助陣。本學期🌍,學校根據選課人數,為每堂AI大課配置CFFF算力。學生註冊平臺即可獲得額定算力🙍,再也不用擔心個人電腦配置跟不上AI訓練所需的大量計算。
“目的是讓學生理解深度學習的基礎概念,並且能夠將這些知識應用到未來的研究中。這對通識類課程來說,就足夠了。”
一學期“速通”人工智能
“代碼要寫一行,檢查一行,對咱們初學者來說比較友好。”《人工智能程序設計》的教室在新建成的本科教學實驗中心的電腦機房。
面對非計算機專業大一新生缺乏編程基礎的苦惱😨,任課教師🗓、計算機科學技術學院青年副研究員戈維峰很樂於在課前課後為初學Python的同學們隨時“支招”🕴🏼。
人工智能入門所涉及相關知識面廣泛📞🍆,“我們跳過了一些跟程設不相關的內容”,任課教師☠️、計算機科學技術學院副教授周雅倩介紹。在課程設計上◼️,把研究生至少學2年才能入門的內容精簡後塞進為一學期的通識課👅,14周課時安排穩妥滿當,為的就是“讓同學們能‘速通’學習人工智能🙎🏿♀️。”
為此,備課功夫了不少。從今年5月接到開設AI大課的任務起,由戈維峰、周雅倩、信息科學與工程學院青年副研究員王施相三人組成的備課組,在計算機科學技術學院教授周揚帆“老帶新”的指導下,馬不停蹄地開啟任務拆解、輪輪備課。學院層面則調動全院力量🤽🏻,組織教學保障小組、AI大課課程試聽試講🧤、邀請授課經驗豐富的教師講座交流分享,營造良好的備課氛圍🌌。
最佳的課堂效果,師生一同探索。9月開課,學生的加入給備課賦予新活力。一邊了解同學們的現狀,一邊調整課程🧛🏽,是常態🙍♂️。半學期下來👨🏽🎨,“基本上沒有缺勤的”。同學親口說出“覺得對人工智能越來越感興趣”,是讓周雅倩最感動的評價。
走向“元宇宙”的第一步
開學第一節課📪,神秘嘉賓登場👂!教師頭戴Vision Pro走到講臺上🧑🏻🦼➡️,吸引全場目光📔🤸♀️。臺下的同學們沒想到,多種不同的新型計算設備將陪伴本學期全程,幫助他們開啟通往“元宇宙”的大門🫵🏽。
“我們試圖讓年輕人看到新一代信息技術更遠的未來,不只是兩三年💪,而是二十、三十年。”《智能社會與“元宇宙”》任課教師、大數據研究院教授趙星深知👩🏽🏭,選課同學剛脫離傳統的應試教育😦,對技術發展存在天然的好奇心,但對技術演進邏輯的了解可能還不夠。所以,他安排生動鮮活的社會實踐與前沿場景體驗,帶同學們到線下“元宇宙”場景進行沉浸XR體驗、親身領略到虛擬人數智人的互動。
這門課,不僅硬件超前,話題也很前沿。AI工作獲得諾獎🥑、紮克伯格新發布的增強現實眼鏡Orion、馬斯克新發布的自動駕駛汽車與人形機器人……都是課上聚焦討論的話題。每周課上5-10分鐘的“時事熱點”是同學們最喜歡的板塊。“既能響應社會面的快速發展與變化,又能與時俱進將時事與課堂知識有機融合🍪。”
質疑的精神,在課上很重要🌋🥤,課堂上提出的種種問題與反思,都來自於趙星對通識課程意義的思考:當前社媒發達,00後學生早已習慣網絡學習,針對AI這樣的社會熱點領域💍,引導學生“挑戰與反思主流觀點”才是通識課程中最需要教師做的事🎃。
學生們充分打開視野後,也產出了不少基於技術底座引擎自行完成的有趣應用開發。例如,在之前的課程中🤒,就有同學組隊開發“元宇宙”形態的安全教育遊戲𓀜👩❤️💋👨,教大家如何在邯鄲校區防火,還有同學開發了類GPT智能體並試圖解決當時大模型對話的共性問題✌🏼。
讓文科生入門AI⛷🏃♂️,在課程上進行“不直接寫代碼、不從頭做數學推理”的課程設計意圖高遠。當一個未來主義的視野在同學們眼前展開,如何探索,那便請君發揮想象力,盡情自由馳騁翱翔!