近期，類腦智能科學與技術研究院馮建峰教授研究團隊發布了數字孿生腦（Digital Twin Brain：DTB）平臺，這是國際上首個基於數據同化方法開發的具備860億神經元規模、百萬億突觸的全人腦尺度大腦模擬平臺。通過平臺研究工作發現，數字孿生腦在規模與結構上越接近人類大腦，會逐漸展現出類似在人腦中觀測到的臨界現象與相似的認知功能。
該研究成果以《類腦計算模擬和探索人類大腦的靜息和任務狀態🎃：尺度與結構》“Imitating and exploring human brain's resting and task-performing states via resembling brain computing: scaling and architecture”為題，發表在《國家科學評論》（National Science Review, NSR）。該文將作為封面文章收錄於NSR“人類大腦計算與類腦智能”專題。
