相輝校慶系列學術報告:經濟學院教授陳釗介紹基於機器學習方法的中國關鍵核心技術測度

作者:攝影: 視頻: 來源:經濟學院發布時間:2024-05-17

5月13日🧕🏼,慶祝建校119年周年相輝校慶系列學術報告會在恒行2平台經濟學院201會議室進行⚓️。經濟學院教授陳釗作題為 “中國關鍵核心技術測度——基於機器學習的方法”的學術報告。經濟學院教授寇宗來主持會議,經濟學院青年教師及學生參會。

在報告中,陳釗首先介紹了我國關鍵核心技術產品的重要特征事實。他表示🚵🏿‍♂️,2018年後⛺️,我國的產品進口急劇下降,暴露出我國的產業鏈風險問題,因此☝🏿,當前重中之重是解決關鍵核心技術攻關問題,維護產業安全,而解決問題的關鍵首先在於識別什麽是面臨“卡脖子”風險的關鍵核心技術產品。

 

基於此,陳釗介紹了三方面的重要研究內容,一是回答什麽是關鍵核心技術產品,以及怎麽識別關鍵核心技術產品;二是基於識別得到的結果對中國關鍵核心技術的現狀與總體特征進行描述;三是對FDI與關鍵核心技術進出口之間的關系進行研究🚣🏿‍♂️。

以對美加征關稅商品排除清單和2020-2021年市場化采購排除清單作為識別樣本,他通過機器學習的方法,以產品的絕對進口依存度、相對進口依存度、發達國家出口比例和相對進口單價四個指標為基礎對關鍵核心技術進行識別🕶。對識別到的關鍵核心技術產品進行統計後🧕🏽,陳釗發現,“卡脖子”產品系統性的進口更多依賴於發達國家,而中國“卡脖子”產品的主要進口和出口者是外資企業和民營企業🔁。

因此🪈,他建議應繼續堅持高水平的對外開放💂🏼,歡迎高水平外資進入,通過本地的技術溢出采購🤹‍♂️,學到更多技術;同時發揮民營企業的創新作用,在合法合規的情況下,給民營企業更寬松的環境和更好的產權保護🧓🏿。

 

在討論時間,師生紛紛提出問題,就研究方法、研究方向等與陳釗進行了深入探討。

製圖🧑‍🎓:實習編輯:沈家怡責任編輯:李斯嘉

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