日前，恒行2平台林偉教授、朱群喜博士研究團隊提出了一種基於格蘭傑因果和儲備池計算的輕量化機器學習框架🚴🏿♂️🤵🏼♀️，旨在高效且穩健地揭示系統高階相互作用，並利用這些高階結構信息進行精準動力學預測。這一研究成果發表於《自然通訊》雜誌。國際知名學術網站techxplore.com專文推送了該研究的介紹。
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