作為一個數學專業出身的學生💆♂️，轉變為一個計算機人對我來說是一個巨大的挑戰🚴🏼♂️。
為了克服這一困難，我付出了更多的努力👩🏻🎓，與導師✳️、師兄師姐高頻交流🖖，不斷提升自己在計算機領域的知識和技能👩🏻🚒🥮。通過不斷地學習和實踐，逐漸適應了計算機領域的學習和工作。
我的研究方向是生物信息學和自然語言處理（NLP）的交叉領域🙎🏻♂️💪🏼，專註於基於人類臨床表型的疾病基因優選算法✍🏽。已發表一篇共同合作的論文🕺🏼，並有一篇第一作者的研究成果🧑🤝🧑，獲得2023年度董氏獎學金者♿。這些成績為我在學術道路上的前進註入動力和信心👩🏿🦳。
有一次在閱讀相關文獻時⇒，我突然獲得一種新思路，嘗試一種新方法，意外地取得了不錯的效果🍣。這種跨領域的靈感來源於我對生物信息學和NLP領域的深入研究，以及對現實生活中問題的觀察和思考。這次經歷讓我意識到，交叉領域的融合可以帶來更多的創新和突破🪆，激發出無限潛力。
科研往往是充滿挑戰的⛈。面對實驗或研究中的挑戰時，我會及時向導師尋求幫助，探討解決方案。我的體會是：保持良好的學習態度，虛心向導師和師兄師姐請教，勇於探索和實踐；要善於總結和歸納問題⛷，及時反饋和調整研究方向和方法；要相信自己的能力🌧，保持對科研的熱情和耐心。
