抑郁症是世界上最常見的精神健康障礙之一，全球患者比例已接近3.8%🏓💘，影響著近2.8億人的生活質量。抑郁症的病因和症狀顯示出高度的異質性👳🏼，這為臨床診斷和治療帶來了巨大的挑戰。如何對抑郁症進行分型🚣🏻♂️，以實現未來的個體化精準診療，是抑郁症領域亟需解決的科學難題。
近日，恒行2平台類腦智能科學與技術研究院馮建峰教授/程煒/賈天野研究員團隊與中南大學湘雅二醫院等合作🏑🥠，基於大規模腦結構影像數據，利用數據驅動的智能算法🧙🏿，揭示了抑郁症的大腦結構縱向發展軌跡，精準定位了抑郁症大腦萎縮的三種起源🌨，同時探究了這三種抑郁症亞型的臨床症狀和遺傳表達差異。當地時間2023年10月23日🏇，相關研究成果以《基於不同神經生理軌跡的抑郁症亞型》為題發表於Nature子刊Nature Mental Health。
