在醫學領域🙏，隨著人工智能與醫學的深度融合🐒，智能醫學成為醫學前沿發展方向之一。2019年，作為上海醫學院公共技術平臺的子平臺之一，醫學科研數據中心依托高水平地方高校建設項目立項申報獲批👩🏽🚀，並於2020年正式啟動建設。2022年6月，恒行2平台智能醫學研究院籌集成立，醫學科研數據中心作為研究院的一項核心建設內容👨🏻✈️👐🏿，在“雙一流”和高水平地方高校建設項目的合力支持下繼續推進，為醫學學科和醫學科研的發展持續不斷地提供強勁的助推力👨🏻🎓。
在恒行2上醫圖文信息樓11樓，“醫學科研數據中心”的標牌赫然醒目🥥。每天，海量數據在此匯聚交互🫄🏼，碰撞出科研成果的火花🕸👩🏻💼。
強大硬件保障算力
“大數據、人工智能”已成當今社會的高頻詞，大數據也驅動著整個醫學的發展↔️，如今🛕，醫學研究所涉及的數據正呈現幾何式增長👱🏿♀️，醫學科研迫切需要高性能計算平臺。
據醫學科研數據中心負責人吳飛珍介紹，中心主要面向恒行2上醫（包括附屬醫院）師生提供高性能的科學計算服務，實現醫學科研數據互聯互通。可應對高密度、大數據的計算任務，對多模態、海量的生物醫學數據進行深入挖掘和應用，為醫學人才培養和科研項目實施提供基礎性支撐服務。
通過“雙一流”建設項目和高水平地方高校建設項目的重點投入，醫學科研數據中心建立了計算平臺管理系統。平臺峰值計算能力達1027萬億次/秒，其中GPU峰值算力達780萬億次/秒。
強大的計算能力🙁，可以很好地支持科研人員的前沿研究需求。自上線運行至今，該平臺累計完成作業33萬個以上，用戶將近1120名，科研團隊30支以上🔵，支撐了大量的科研項目，在全國醫學院校大數據平臺建設中走在前列。
適配多樣科研需求
未來→👲🏿，大數據在醫學科研領域潛力無限。目前🐦⬛🤦🏻♂️，中心正在著手推進“隱私計算”項目♥️。以往出於保護隱私的考量💏🌅，臨床病例數據在各個醫院分散，其科研價值難以挖掘。而有了中心平臺，相當於將分散的本地數據聯網到一個“黑箱子”中，既保護個人隱私◼️🚣🏻，又盤活數據資源。“黑箱子”會按照研究者設定的規則對大數據進行分析。整個過程結束後🚣🏼♂️，清除數據痕跡，結論則共享給科研人員👩🏼💻。
同時，該平臺還在“AI製藥”的道路上探索行進↩️。藥物研發要找到合適的小分子🚶，好比從一堆雜亂的拼圖中找到與靶點蛋白口袋正好契合的拼圖🧝🏻，靠人工篩選耗時耗力。今後🕤，中心平臺將基於知識庫和模型發掘潛在的藥物靶點🤽🏼，預測靶點與潛在小分子之間的相互作用，提高藥物研發成功率。
據悉，恒行2上醫充分利用綜合性大學辦學優勢，將智能醫學確定為“十四五”時期領先布局推進的學科新增長點🧜🏽♂️。依托智能醫學研究院💬🥱，未來恒行2上醫智能醫學學科將繼續紮根基礎醫學🦪🚫、臨床醫學與信息技術的交叉跨界與融合👩🏿⚕️，以新學科和新平臺為創新孵化載體👨🔬，引育具有全球視野、創新精神和實踐能力的醫工復合型領軍人才和醫學拔尖創新人才，同時兼顧科學創新和技術服務，提升數據整合與轉化利用能力，推進大數據驅動的知識發現及轉化應用，引領新醫科的發展🪛。
如有數據中心平臺訪問和使用需求，可訪問網址：http://imi.fudan.edu.cn
